Архив за день: Октябрь 28, 2019

Представлен монитор ASUS TUF Gaming VG249Q

В списке игровых мониторов компании ASUS появилась новинка. Это 24-дюймовый дисплей из серии TUF Gaming. Модель VG249Q характеризуется разрешением 1920 x 1080 пикселей с частотой до 144 Гц, а также некоторыми другими особенностями.

Xiaomi готовит новое поколение «умных» телевизоров Mi TV

По данным сетевого информатора Мукула Шарма, китайская компания в ближайшее время представит серию телевизоров Xiaomi Mi TV 5. Новые модели должны поступить в продажу до самой большой распродажи года – 11 ноября (День холостяка).

Aliexpress и TMall раскрыли скидки к распродаже 11 ноября

Любители видеоигр могут присмотреть для себя игровую приставку Xbox One S на 1 ТБ, за который 11 ноября будут просить 18 900 рублей вместо 23 990, которые за консоль просят сегодня. Также о своих скидках сообщила и площадка Aliexpress .

В Солнечной системе нашли новую карликовую планету

Космическое тело Гигея из главного пояса астероидов имеет все параметры, чтобы считаться шестой карликовой планетой Солнечной системы. Выводы ученых опубликованы в научном журнале Nature Astronomy.

Apple представила наушники AirPods Pro с шумоподавлением

Американская корпорация Apple представила AirPods Pro — новую версию Bluetooth-наушников с шумоподавлением. Отличительной особенностью нового устройства станет возможность переключаться между режимом шумоподавления и обычным режимом.

Старые iPhone могут прекратить работать с 3 ноября

В случае не обновления мобильные устройства фактически превратятся в «кирпич», потеряв свою функциональность. Те владельцы iPhone 5, кто не установит обновленную прошивку в срок до 3 ноября, не смогут пользоваться iCloud, App Store, почтой и интернетом.

Intel представила процессор Core i9

Компания Intel представила свое новое творение – процессор Core i9-9900KS. По существу, это флагман линейки платформы LGA 1151, а если быть точнее – это разогнанный Core i9-9900K. Процессор способен работать на частотах 5 ГГц, при этом все восемь ядер могут быть активными.

Нейросеть улучшила процесс решения задачи трех тел

Ученые из Нидерландов, Великобритании и Португалии разработали новый способ решения этой задачи, прибегая к помощи нейросети. Изначально специалисты тестировали программу посредством глубокого обучения, а затем задали ограничение пространства для начальных условий.